การสร้างแบบจำลองและการจำลอง

การสร้างแบบจำลองและการจำลอง

สื่อสังคมออนไลน์สามารถนำผู้คนมารวมกันในทางที่ดี แต่ก็สามารถเชื่อมโยงผู้สนับสนุนความหวาดกลัว ความคลั่งไคล้ และความเกลียดชังได้เช่นกัน นีล จอห์นสันแสดงให้เห็นว่าฟิสิกส์สามารถฉายแสงด้านมืดของโลกออนไลน์ของเราได้อย่างไรคุณเป็นสมาชิกของกลุ่ม Facebook หรือไม่? ฉันเป็นสมาชิกของคู่รัก รวมถึงนักดนตรีแจ๊สที่สนใจเล่นคอนเสิร์ตในท้องถิ่นด้วย ในความเป็นจริงมีผู้ใช้ Facebook ที่ใช้งาน

อยู่สามพันล้านคน 

นั่นคือประมาณครึ่งหนึ่งของโลก  และแต่ละรายมักเป็นสมาชิกของกลุ่ม มากกว่าหนึ่งกลุ่ม โอกาสที่คุณจะอยู่ในกลุ่ม และคู่แข่งระหว่างประเทศ เช่น ในรัสเซีย ตั้งใจออกแบบฟีเจอร์กลุ่มเพื่อนำผู้คนมารวมกันเป็นกลุ่มที่ค่อนข้างแน่น เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความสนใจหรือวัตถุประสงค์ที่มีร่วมกัน 

(รูปที่ 1) กลุ่มยอดนิยม ได้แก่ กลุ่มหนึ่งสำหรับแฟน ๆ ของนักแสดง Vin Diesel อีกกลุ่มหนึ่งสำหรับผู้ที่ชื่นชอบของทอดกรอบรสแปลกใหม่ และอีกกลุ่มหนึ่งสำหรับ SAHDs ที่ประกาศตัวเอง (พ่ออยู่บ้าน)

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่ากลุ่มออนไลน์ทุกกลุ่ม (หรือกลุ่มที่เรียกง่ายๆ ว่า “เพจ”) จะใจดี

นั่นเป็นเพราะเครื่องมือโซเชียลมีเดีย เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ สามารถใช้ได้ทั้งในแง่ร้ายและดี ดังนั้นในขณะที่กลุ่มหรือเพจสามารถรวบรวมผู้คนจากทั่วโลกที่ชอบมันฝรั่งทอดกรอบ พวกเขายังสามารถเชื่อมโยงผู้ที่มีความสนใจในกิจกรรมที่เป็นอันตรายมากกว่า เช่น การก่อการร้าย แนวคิดสุดโต่ง

และความเกลียดชังต่อภาคส่วนใดส่วนหนึ่งของสังคมมีตัวอย่างมากมายที่เรื่องเล่าออนไลน์ยุยงให้บุคคลกระทำการรุนแรง ตัวอย่างเช่น เมื่อวันที่ 8 มีนาคม 2015 มีโพสต์บน ในกลุ่มที่สนับสนุนญิฮาดและที่เรียกว่า “รัฐอิสลาม” (IS) ที่กล่าวว่า “[แปล] IS กำลังเตรียมโจมตีเมืองกัรบาลา (ในอิรัก) ] ระเบิด 500 ตัน

พร้อมแล้ว” ตามมาด้วยไม่กี่เดือนต่อมาด้วยการค้นพบยานพาหนะที่ติดกับดักและสมาชิกไอเอสในเมืองเล็กๆ 80 กม. ทางตะวันตกของกัรบาลา อีกตัวอย่างหนึ่งของกลุ่มออนไลน์ที่อาจชักจูงให้บุคคลใช้ความรุนแรงคือการแทงนักศึกษามหาวิทยาลัยผิวดำในรัฐแมรี่แลนด์ สหรัฐอเมริกา ในเดือนพฤษภาคม 2560 

ซึ่งผู้ต้องสงสัย

ซึ่งเป็นนักศึกษาผิวขาวในมหาวิทยาลัยใกล้เคียงเป็นสมาชิกกลุ่มซึ่งมีเนื้อหาเกี่ยวกับคนผิวขาวที่มีอำนาจสูงสุดความท้าทายแต่เราสามารถนำตัวอย่างเหล่านี้ไปใช้ในหัวของพวกเขาและใช้กิจกรรมโซเชียลมีเดียดังกล่าวเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่น่ากลัวได้หรือไม่? 

นั่นอาจดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้ เนื่องจากการโจมตีดังกล่าวดูเหมือนจะมาจากเรื่องไม่คาดฝัน ดำเนินการโดยบุคคล “หมาป่าเดียวดาย” ที่ไม่มีประวัติอาชญากรรม และด้วยผู้ใช้ออนไลน์หลายพันล้านคน การตรวจจับว่าใครจะทำเหมือนมองหาเข็มในกองหญ้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนการโจมตีใดๆ “เข็ม” 

แต่ละอันอาจแยกไม่ออกจากฟาง “หญ้าแห้ง” อื่นใดได้อย่างมีประสิทธิภาพคำถามการวิจัยของ IARPA ฟังดูเหมือนง่าย: หากคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลสาธารณะทั้งหมดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตได้ (เช่นเดียวกับเรา) คุณสามารถให้คำเตือนที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับกิจกรรมทางสังคมในอนาคต เช่น เหตุการณ์ความไม่สงบ

และความรุนแรงได้หรือไม่ โดยมีประเทศต่างๆ ในละตินอเมริกาทำหน้าที่เป็นฐานทดสอบ หน้าที่ของเราคือคาดการณ์วันที่ สถานที่ สาเหตุ และระดับความรุนแรงของเหตุการณ์ดังกล่าว ดำเนินการแข่งขันกับทีมมหาวิทยาลัยและอุตสาหกรรมอื่น ๆ การคาดคะเนทั้งหมดถูกส่งทางอิเล็กทรอนิกส์แบบเรียลไทม์

ให้คะแนนในภายหลังตามว่าเหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นจริงหรือไม่และรายละเอียดเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับการทำนายเราเช่นเดียวกับทุกทีม ในขั้นต้นสันนิษฐานว่าคำตอบจะอยู่ในกิจกรรม Twitter ของผู้ใช้ ท้ายที่สุดแล้ว ความท้าทายดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจาก “อาหรับสปริง” ในปี 2010 ซึ่งเป็นการประท้วงต่อต้านรัฐบาล

และการก่อ

จลาจลติดอาวุธทั่วตะวันออกกลาง ซึ่งมีการอ้างว่าทวิตเตอร์ถูกใช้เพื่อประสานบุคคลในการประท้วงบนท้องถนน เราพบทวีตในลักษณะนี้จริง ๆ แต่มีจำนวนมากเกินไปเมื่อเทียบกับเหตุการณ์จริง หมายความว่าจำนวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดมีจำนวนมาก เป็นผลให้คะแนนของทุกทีมยังคงเจียมเนื้อเจียมตัว

จากนั้นสิ่งต่าง ๆ ก็แย่ลง ตามมาด้วย “ฤดูใบไม้ผลิของบราซิล” ในปี 2013 ซึ่งเป็นการประท้วงบนท้องถนนครั้งใหญ่ที่ปะทุขึ้นอย่างกะทันหันจากความกังวลทางสังคมและการเมือง อย่างไรก็ตามโมเดลที่ใช้ Twitter ทั้งหมดพลาดสิ่งนี้ไปอย่างสิ้นเชิง แท้จริงแล้วฟีด Twitter นั้นดูค่อนข้างปกติก่อน

ที่จะเริ่มมีอาการ ถ้ามี สัญญาณปูชนียบุคคลออนไลน์ก่อนการจลาจลออฟไลน์เกิดขึ้นที่ใดรูปแบบทางฟิสิกส์ทีมอื่นๆ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หันความสนใจไปที่การค้นหาบุคคลที่มีฟีด Twitter เป็นตัวจุดชนวนการประท้วงที่คาดเดาไม่ได้เหล่านี้ทันที กล่าวอีกนัยหนึ่ง 

พวกเขาไปค้นหาเข็มชี้ความผิดในกองหญ้าขนาดใหญ่ของทวีต โดยสันนิษฐานโดยปริยายว่ามีหนึ่งเข็ม เราตัดสินใจถอยออกมาหนึ่งก้าวแทนและคิดถึงฟิสิกส์พื้นฐานฟิสิกส์บอกเราว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในระบบทางกายภาพ เช่น น้ำเดือด “ฉับพลัน” ไม่สามารถเข้าใจได้อย่างถูกต้องในแง่

ของสิ่งที่โมเลกุลเดี่ยวกำลังทำอยู่ คำตอบอยู่ที่พฤติกรรมแบบ “ร่างกายหลายส่วน” โดยรวม ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้นในระหว่างการสะสมระหว่างโมเลกุลจากทั่วทั้งระบบ เมื่อระบบเข้าใกล้การเปลี่ยนแปลงเฟส ความสัมพันธ์เหล่านี้จะเริ่มสร้างคลัสเตอร์ และจำนวนและขนาดของคลัสเตอร์

ความสัมพันธ์เหล่านี้จะเพิ่มขึ้น ดังนั้นสัญญาณตั้งต้นจึงไม่ได้อยู่ที่ตัวเข็ม แต่อยู่ที่วิธีการจับกลุ่มกันของเวลา ในสื่อสังคม โดยการเปรียบเทียบ ปูชนียบุคคลสามารถพบได้ในกลุ่มออนไลน์  ไม่ใช่กับตัวบุคคล แต่ละกลุ่มไม่ใช่อะไรนอกจากกลุ่มบุคคลที่สัมพันธ์กัน (รูปที่ 1)นอกจากการเปิดเผยฟิสิกส์ใหม่แล้ว ประสบการณ์นี้ยังสอนบทเรียนอันล้ำค่าเกี่ยวกับสื่อสังคมออนไลน์ที่ปูทางไปสู่ความเข้าใจ

Credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย